AI AGENT / 大模型与智能体应用
一个真的懂你业务的
智能体
不是会道歉的机器人。我们把产品手册、退换规则、历史工单变成它的底座，让它能查、能改、能判断什么时候该找人。
73%自助解决率
2.1s平均响应
27%人工兜底
WHY / 为什么大多数智能体停在 Demo
问题不在模型，
在它够不着你的数据
我们见过太多「演示很惊艳、上线三周没人用」的智能体。共同点都是：只能聊天，不能干活。
真正的差别在工具调用——它能不能查这张订单、能不能改这个地址、能不能发起退换。做不到这些，它就是一个更贵的 FAQ。
另一件事是兜底。要求它「什么都能答」是错的，正确做法是让它知道「什么时候该找人」，并把转人工也当成一次成功。
CAPABILITY / 我们做什么
四件事，
决定它能不能用起来
从知识底座到兜底策略，每一步都要落到可验证的标准上。
SCENARIOS / 典型场景
四类场景，
我们能直接开工
如果你的问题不在其中，也可以先聊，很多时候是同类问题换了外壳。
03 / 预约诊断
先从一个场景开始，
不要一次做六个
我们建议先挑一个能在一个月内看到使用率的场景。跑通之后再扩，比一开始铺开更省钱。